KRAFTON携手NVIDIA发表“CPC”AI技术
当游戏与AI深度耦合，下一代交互就不再是脚本与固定规则，而是理解与生成。KRAFTON携手NVIDIA提出的“CPC”正是这样一条加速通道：让内容、角色与世界在同一时空中自洽生长，带来更具沉浸感的体验和更高效的制作流程。
“CPC（Contextual Procedural Cognition）”可理解为一种“上下文感知的程序化认知引擎”。它把场景、玩家意图与系统状态汇聚成可推理的语义向量，通过语义理解—行为规划—多模态生成的链路，动态产出符合情境的玩法反馈。不同于传统脚本，CPC的目标是让逻辑对上下文自适应，让世界对玩家“有感”。
在工程实现上，CPC与NVIDIA生态深度耦合：依托RTX GPU的并行计算与TensorRT-LLM等推理优化，构建低延迟的端云协同路径；利用实时渲染与可微仿真闭环做在线校正，确保视觉、物理与叙事一致；通过异构缓存与分层模型，把频繁调用的战术规则下沉到边缘，把大模型的复杂理解放到云端推理，兼顾低延迟与可扩展。
以大逃杀类场景为例：当风圈收缩、资源稀缺、队友位置改变时，CPC会即时重估风险与收益，驱动NPC执行与人类队友互补的策略；玩家一句自然语言指令，系统即可转译为路径规划与掩体选择；环境破坏产生的新视线与声纹也会被纳入模型，使烟雾、脚步与弹道的“因果链”保持高拟真度。在内容生产侧，地图事件模板与AIGC资产库结合，关卡迭代从“手工堆砌”转为“规则+数据”的复用，显著缩短制作周期。
对开发者而言，CPC把“玩法调参—数据验真—上线监测”打通为一体化流水线，减少反复回归与性能回退风险；对玩家而言，交互从“脚本触发”升级为“意图驱动”，长期留存与社交传播同时受益。配合NVIDIA在驱动、编译与推理层的优化，CPC为生成式AI在游戏开发、UCG/UGC创作、智能客服与测试自动化等场景提供了可复制的落地范式，既释放创意生产力，也让成本与稳定性进入可控区间。
